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一种新共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:田亚娟,何郁波,马昌凤.一种新共轭梯度法的全局收敛性[J].桂林电子科技大学学报,2006,26(3):215-217.
作者姓名:田亚娟  何郁波  马昌凤
作者单位:桂林电子科技大学,计算科学与数学系,广西,桂林,541004
摘    要:对求解无约束最优化问题的共轭梯度法进行了研究,提出了计算βk的一种新的公式,并对标准Wolfe搜索条件进行了推广,得到一种新的共轭梯度法.在一定条件下证明了该算法的全局收敛性,同时给出了一些数值例子,得到很好的数值结果.

关 键 词:无约束优化问题  共轭梯度法  全局收敛性
文章编号:1001-7437(2006)03-0215-03
修稿时间:2005年12月30

The global convergent property of a new conjugate gradient method
TIAN Ya-juan,HE Yu-bo,MA Chang-feng.The global convergent property of a new conjugate gradient method[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2006,26(3):215-217.
Authors:TIAN Ya-juan  HE Yu-bo  MA Chang-feng
Abstract:This paper presents an exploration into the conjugate method for unconstrained optimization.A new conjugate method with global convergence for B_khas been proposed.This new method features a wider line search than the standard Wolfe search.In addition,numerical experiments have been made and good numerical results have been obtained.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  global convergence
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