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| 基于变权重拟合的并行组合电价预测模型研究 | |
| 引用本文： | 徐良,忻俊杰,王恒毅,李文磊.基于变权重拟合的并行组合电价预测模型研究[J].数据通信,2022(2):46-51. |
| 作者姓名： | 徐良 忻俊杰 王恒毅 李文磊 |
| 摘 要： | 在电力市场中,日前电价预测是用户用电决策的关键因素之一.为提高电价预测精度,提出了一种基于变权重拟合的并行组合电价预测模型,该模型结合了长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)模型,权重则采用改进粒子群算法(IPSO)获取.在预测过程中,首先分别使用LSTM和SVM对电价进行预测,然后使用预测日前的历史预测结果... |
| 关 键 词： | 日前电价预测 长短期记忆神经网络 SVM 粒子群 权重 |
