| 基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模 |
| |
| 引用本文： | 张 英,苏宏业,褚 健.基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模[J].控制与决策,2005,20(6):621-624. |
| |
| 作者姓名： | 张 英 苏宏业 褚 健 |
| |
| 作者单位： | 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027;工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,先进控制研究所,浙江,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家"十五"科技攻关项目(2001BA204B07),国家863计划项目(2001AA413020). |
| |
| 摘 要： | 将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模蝴隶属度函数模型,将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间;然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶属度．该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力,尤其适用于未能完全揭示输入样本特性的情况．将提出的方法用于催化裂化分馏塔轻柴油凝固点的软测量建模,仿真结果表明,该模糊隶属度函数模型能够提高最小二乘支持向量机的预测精度．
|
| 关 键 词： | 支持向量机 数据域描述 模糊隶属度 软测量 建模 |
| 文章编号： | 1001-0920(2005)06-0621-04 |
| 修稿时间： | 2004年8月2日 |
Soft sensor modeling based on fuzzy least squares support vector machines |
| |
| ZHANG Ying,SU Hong-ye,CHU Jian.Soft sensor modeling based on fuzzy least squares support vector machines[J].Control and Decision,2005,20(6):621-624. |
| |
| Authors: | ZHANG Ying SU Hong-ye CHU Jian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
