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改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用
引用本文:李秋,王建维,魏小鹏.改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用[J].计算机系统应用,2009,18(10):170-174.
作者姓名:李秋  王建维  魏小鹏
作者单位:大连大学,先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,辽宁,大连,116622
基金项目:国家自然科学基金(50575026,50805010);辽宁省高校科研计划(2008S007);大连市优秀青年科技人才基金(2008J23 JH028);辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题资助项目
摘    要:为了解决基于本体的知识库构建效率不高的问题,将模块化思想引入本体中,并在蚁群聚类算法的基础上,融入遗传算法的种群思想,提出了一种基于改进的蚁群聚类算法的模块化本体的方法。以本体概念间的相似度作为划分模块的主要依据,然后应用改进的蚁群聚类算法得到本体模块划分方案,最后通过实例验证了该方法的有效性。

关 键 词:遗传算法  蚁群聚类算法  模块化  语义相似度  本体  知识库
收稿时间:2009/2/16 0:00:00

Applocation of Improved Ant Colony Clustering Algorithm to Knowledge Base Based on Ontology
Abstract:
Keywords:
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