| 基于颜色特征和BP神经网络的大米加工精度判别方法研究 |
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| 引用本文： | 万鹏,谭鹤群,杨万能,潘海兵.基于颜色特征和BP神经网络的大米加工精度判别方法研究[J].中国粮油学报,2015,30(9):103-107. |
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| 作者姓名： | 万鹏 谭鹤群 杨万能 潘海兵 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工学院,华中农业大学工学院,华中农业大学工学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）；湖北省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于颜色特征和BP神经网络判别大米加工精度的方法。设计了基于机器视觉的大米加工精度检测装置采集大米图像,利用图像处理技术对获取的大米图像进行预处理,提取大米籽粒目标图像;在大米籽粒腹部确定半径为R的圆形区域作为颜色特征值提取区域,将颜色特征值提取区域按面积平均分成5个同心圆子区域,提取每个子区域的R、G、B颜色值,并将颜色值转成色调H值作为描述大米籽粒表面加工精度的颜色特征值,以5个颜色特征值作为输入值,采用BP神经网络对大米的加工精度进行检测。试验结果表明:该方法对4种不同加工精度大米样品籽粒检测的平均准确率为92.17%。
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| 关 键 词： | 大米 加工精度 颜色特征 BP神经网络 判别方法 |
| 收稿时间： | 4/9/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 8/4/2014 12:00:00 AM |
A Judging Method of Rice Milling Degree Based on the Color Characteristic and BP Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rice Milling degree Color characteristic BP neural network Judging method |
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