| 基于频谱分解的碳酸盐岩储层识别 |
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| 引用本文： | 于豪,张研,李劲松,徐光成.基于频谱分解的碳酸盐岩储层识别[J].地球物理学进展,2013,28(3). |
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| 作者姓名： | 于豪 张研 李劲松 徐光成 |
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| 作者单位： | 中国石油勘探开发研究院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"子课题"海相碳酸盐岩储层地震描述与油气藏有效预测技术研究(二期)"，中国石油集团公司"十二·五"科技项目"储层及流体地球物理识别技术研究及应用" |
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| 摘 要： | 频谱分解技术是将地震信号从时间域转换到频率域,分析频率对不同尺度地质体的振幅、相位响应特征的一项技术.频谱分解能够得到高于传统分辨率的解释结果,提高刻画储层分布的能力.本文详述了短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换的数学原理及适用性:短时傅里叶变换使用固定时窗,不能根据信号的变化调整分辨率,只适合分析分段平稳或近似平稳的信号；连续小波变换使用移动的、尺度可变的小波作为时窗,具有多分辨率特点,但是实际中选择能反映信号特征的小波函数不易；S变换使用频率的倒数来调节时窗,具有多分辨率特征,对数据处理的适应性较强.将这三种方法分别应用于碳酸盐岩储层发育区,利用靠近地震主频的35 Hz分频剖面,分析了不同时窗大小的短时傅里叶变换效果,不同类型小波的连续小波变换效果,并对比了不同频谱分解算法对储层的描述精度.通过分析得出分频剖面比常规地震剖面更有利于储层识别,且S变换效果最好.
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| 关 键 词： | 频谱分解 短时傅里叶变换 连续小波变换 S变换 |
Identification of the carbonate reservoir based on spectral decomposition |
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| YU Hao
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ZHANG Yan
,
LI Jin-song
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XU Guang-cheng.Identification of the carbonate reservoir based on spectral decomposition[J].Progress in Geophysics,2013,28(3). |
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| Authors: | YU Hao ZHANG Yan LI Jin-song XU Guang-cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral decomposition short time Fourier transform continuous wavelet transform S-transform |
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