| 基于蚁群算法的容迟网络概率路由算法 |
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| 引用本文： | 宋鑫,王炳庭,胡勇,王贵竹.基于蚁群算法的容迟网络概率路由算法[J].计算机工程,2013,39(4). |
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| 作者姓名： | 宋鑫 王炳庭 胡勇 王贵竹 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽大学"211工程"学术创新团队基金，安徽大学"211工程"三期质量工程基金资助项目，安徽大学通信工程重点建设专业基金资助项目 |
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| 摘 要： | 容迟网络的概率路由算法根据节点与信宿节点之间相遇的概率判断是否转发报文,但相遇概率不能真正准确地反映报文递交成功的概率.针对该问题,提出一种基于蚁群算法的概率路由算法,结合蚁群算法的基本原理改进信息素浓度的更新机制和报文转发机制.仿真结果表明,与传统的概率路由算法相比,改进后的概率路由算法报文递交率较高,开销率较小.
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| 关 键 词： | 容迟网络 概率路由 蚁群算法 贝叶斯因子 选择概率 信息素浓度更新 |
Probabilistic Routing Algorithm Based on Ant Colony Algorithm in DTN |
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| SONG Xin
,
WANG Bing-ting
,
HU Yong
,
WANG Gui-zhu.Probabilistic Routing Algorithm Based on Ant Colony Algorithm in DTN[J].Computer Engineering,2013,39(4). |
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| Authors: | SONG Xin WANG Bing-ting HU Yong WANG Gui-zhu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Delay Tolerant Network(DTN) probabilistic routing ant colony algorithm Bayes factor selection probability pheromone concentration update |
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