| 交通视频序列阴影检测算法研究 |
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| 引用本文： | 万峻甫,刘建伟,向怀坤,曹泉,王钧生. 交通视频序列阴影检测算法研究[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(3): 472-476 |
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| 作者姓名： | 万峻甫 刘建伟 向怀坤 曹泉 王钧生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 深圳518055(万峻甫，刘建伟)，哈尔滨工业大学智能交通研究中心 深圳518055(向怀坤，曹泉，王钧生) |
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| 摘 要： | 针对交通视频序列中的阴影检测问题,在分析目前常用的几种阴影检测算法的基础上,提出了一种基于交通视频流的灰度图阴影检测算法。该算法首先通过建立一个具有鲁棒性和自适应性的背景模型来获取背景,同时对阴影进行初步模糊滤除,然后再通过车体的重构来准确去除阴影。实践表明,该算法准确度高,具有广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 阴影检测 视频图像处理 智能交通系统 |
| 文章编号： | 1006-8961(2008)03-0467-05 |
| 收稿时间： | 2006-08-24 |
| 修稿时间： | 2007-06-01 |
Research on Shadow Detection in Grayscale Video Sequence for Traffic Images |
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| WAN Jun-fu,LIU Jian-wei,XIANG Huai-kun,CAO Quan,WANG Jun-shen. Research on Shadow Detection in Grayscale Video Sequence for Traffic Images[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(3): 472-476 |
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| Authors: | WAN Jun-fu LIU Jian-wei XIANG Huai-kun CAO Quan WANG Jun-shen |
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| Abstract: | Analyzing the characteristics of the shadows in traffic video sequence,we propose a small improvement to an existing background modal based on several current shadow detection algorithms,and incorporate a novel technique for shadow detection in grayscale video sequence.We gain the background establishes a robustness and auto-adapted background modal.First we filtrate the shadow fuzzily,and then re-establish the images of car to remove the shadow exactly.This algorithm works well for traffic video sequence,and has a widespread application prospect. |
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| Keywords: | shadow detection image process intelligent transportation system |
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