| 空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法 |
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| 引用本文： | 陈永红,史泽林,赵怀慈,李德强.空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法[J].仪器仪表学报,2010,31(1). |
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| 作者姓名： | 陈永红 史泽林 赵怀慈 李德强 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京100039
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016 |
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| 摘 要： | 针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩.根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余.提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1).实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现.
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| 关 键 词： | 空谱联合预测 rice算法 高光谱图像 无损压缩 最优编码参数选择 |
Spatial-spectral associated prediction-based rice algorithm for hyperspectral image lossless compression |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial-spectral associated prediction rice algorithm hyperspectral image lossless compression optimal encoding parameter selection |
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