| 基于小波核函数-支持向量算法的信号检测 |
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| 引用本文： | 周有,侯铁双.基于小波核函数-支持向量算法的信号检测[J].计算机仿真,2013,30(1):263-267. |
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| 作者姓名： | 周有 侯铁双 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学自动化学院,陕西西安,710121 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅科研计划项目资助 |
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| 摘 要： | 关于水声信号检测优化问题,对在极低信噪比情况下被背景噪声所淹没的微弱信号进行检测时,由于舰船航行时接收目标信号的噪声较大,使检测更加困难。通过对谐波小波变换和支持向量回归算法的分析,在谐波小波函数的窄带信号分析支持向量回归基础上,提出了一种谐波小波核函数-支持向量回归的信号检测算法,实现小样本情况下微弱信号的检测。通过仿真信号和海上实测噪声数据的分析,利用改进算法可以很好地检测出在极低信噪比情况下噪声背景中的微弱信号,从而验证了改进算法在低信噪比情况下检测线谱信号的有效性。
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| 关 键 词： | 谐波小波函数 支持向量回归 线谱信号 信号检测 |
Detection of Line Spectrum Signal Detection Based on Harmonic Wavelet Kernel-Support Vector Regression Algorithm |
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| ZHOU You
,
HOU Tie-shuang.Detection of Line Spectrum Signal Detection Based on Harmonic Wavelet Kernel-Support Vector Regression Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(1):263-267. |
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| Authors: | ZHOU You HOU Tie-shuang |
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| Affiliation: | (School of Automation,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an Shanxi 710121,China) |
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