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分类号
杂志ISSN号
基于改进人工鱼群算法的网络异常入侵检测
作者姓名:
梁磊
作者单位:
青岛酒店管理职业技术学院;
摘 要:
网络入侵检测算法的效率直接影响到检测的正确率,针对特征选择问题,提出一种改进人工鱼群算法选择特征的异常入侵检测方法。仿真结果表明,改进后的算法降低了特征子集的维数和检测误报率,加快了异常入侵检测的速度。
关 键 词:
人工鱼群算法
特征选择
混沌机制
入侵检测
反馈机制
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