| 基于因果模型的社交网络用户购物行为研究 |
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| 引用本文： | 郝志峰,黎伊婷,蔡瑞初,曾艳,乔杰.基于因果模型的社交网络用户购物行为研究[J].广东工业大学学报,2020,37(3):1-8. |
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| 作者姓名： | 郝志峰 黎伊婷 蔡瑞初 曾艳 乔杰 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学 计算机学院, 广东 广州 510006;2. 佛山科学技术学院 数学与大数据学院, 广东 佛山 528000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61876043）；广东省自然科学基金资助项目（2014A030306004，2014A030308008）；NSFC-广东联合基金资助项目（U1501254）；广东特支计划资助项目（2015TQ01X140）；广州市珠江科技新星资助项目（201610010101）；广州市科技计划项目（201902010058） |
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| 摘 要： | 社交网络用户的购物行为体现用户在社交影响下自身物质需求和社交需求的意愿，是社交网络营销的重要研究内容。传统的网络购物行为分析仅关注用户行为间的相似度，忽略了用户的社交需求及同伴行为的影响。对此，结合反从众理论和社交需求特性，对用户购物行为进行特征构建；其次，针对社交网络用户数据不完全观察特性，提出了基于快速因果推断（Fast Causal Inference，FCI）的用户行为因果机制发现算法；最后，基于模型的实验分析和实证分析验证了模型因果机制的合理性。
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| 关 键 词： | 网络购物 社交行为 反从众 FCI算法 因果网络 |
| 收稿时间： | 2019-11-29 |
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