基于DBSCAN算法的改进确定-随机子空间模态参数识别算法EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 单豪良,陈永高,孙泽阳.基于DBSCAN算法的改进确定-随机子空间模态参数识别算法EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2022(11):156-163. |
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作者姓名: | 单豪良 陈永高 孙泽阳 |
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作者单位: | 1. 浙江工业职业技术学院;2. 东南大学土木工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51778130);;浙江省教育厅科研项目资助(Y202146933); |
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摘 要: | 桥梁结构的模态参数识别作为桥梁健康检测系统中的主要环节之一,参数识别的精确程度直接影响着桥梁健康评估的准确程度。因此,针对现阶段被广泛运用的确定-随机子空间算法(combined determine-stochastic subspace identification,CDSI)存在的不足,需人工参与稳定图中模态的辨识,提出了将基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)嵌入到该识别算法中,以提高模态参数识别的效率。首先简单介绍了CDSI识别算法和DBSCAN聚类的相关原理及定义,其次详细介绍了如何将DBSCAN聚类算法有效地嵌入到CDSI算法中,以实现对稳定图中模态的智能化辨识;最后以某大型斜拉桥为识别对象,并将识别结果与MIDAS有限元软件所得结果作对比,结果表明,所提改进CDSI识别算法能够精确地识别出桥梁结构的固有频率值,且所得模态振型图与理论振型图具有很好的相似性。
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关 键 词: | 桥梁结构 确定-随机子空间算法 基于密度的聚类算法 稳定图 固有频率值 模态振型 |
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