| 基于遗传模拟退火算法的制冷系统优化 |
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| 引用本文： | 杨俊红,杨东旺.基于遗传模拟退火算法的制冷系统优化[J].节能技术,2007,25(2):130-133. |
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| 作者姓名： | 杨俊红 杨东旺 |
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| 作者单位： | 天津大学机械学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 本文将人工智能中的遗传模拟退火算法应用于制冷系统,在对制冷系统进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝温度、蒸发温度以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.研究结果表明在进行制冷系统多参数组合优化时,遗传模拟退火算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.
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| 关 键 词： | 制冷系统 遗传模拟退火算法 优化 遗传 模拟退火算法 制冷系统 系统优化 Simulated Annealing Algorithm Genetic Refrigeration System Heat Exchanger 性能函数 传统的优化方法 收敛能力 全局寻优 多参数组合优化 结果 研究 最佳 回热度 蒸发温度 冷凝温度 构造 |
| 文章编号： | 1002-6339(2007)02-0130-04 |
| 修稿时间： | 2006-10-29 |
Research on Heat Exchanger of Refrigeration System Using Genetic Simulated Annealing Algorithm |
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| YANG Jun-hong,YANG Dong-wang.Research on Heat Exchanger of Refrigeration System Using Genetic Simulated Annealing Algorithm[J].Energy Conservation Technology,2007,25(2):130-133. |
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| Authors: | YANG Jun-hong YANG Dong-wang |
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| Affiliation: | College of Machinery, Tianjin University, Tianjin 300072, China |
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| Abstract: | Using the Genetic Simulated Annealing Algorithm to the refrigeration system in this paper, evaporating temperature,condensing temperature and temperature increase of the gas in the exchanger, are optimized based on the simulation of the refrigeration system. The best values are founded to get the highest COP of the refrigeration system. It is found that the new method is more effective and better than common methods when they were used to multi - variables optimization. |
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| Keywords: | refrigeration system Genetic Simulated Annealing Algorithm optimize |
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