| 注意力机制与复合卷积在手写识别中的应用 |
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| 引用本文： | 卓天天,桑庆兵.注意力机制与复合卷积在手写识别中的应用[J].计算机科学与探索,2022,16(4):888-897. |
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| 作者姓名： | 卓天天 桑庆兵 |
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| 作者单位： | 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122 |
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| 摘 要： | 将图片切分成单"字"识别再连接成"串"是脱机手写图像识别的一种方法,但由于手写字符间易存在粘连,切分方法不易实现.卷积循环神经网络(CRNN)虽解决了整张文本图片输入,标签却不易对齐的问题,但由于不同人脱机手写风格的严重差异,网络提取出的特征表示力不够.对此提出了加强型卷积块注意力模块和复合卷积,并将其加入处理脱机文本...
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| 关 键 词： | 脱机英文手写单词识别 加强型卷积块注意力模块 复合卷积 卷积循环神经网络(CRNN) |
Application of Attention Mechanism and Composite Convolution in Handwriting Recognition |
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| ZHUO Tiantian,SANG Qingbing.Application of Attention Mechanism and Composite Convolution in Handwriting Recognition[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2022,16(4):888-897. |
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| Authors: | ZHUO Tiantian SANG Qingbing |
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