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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化
引用本文:丁雷,段平.基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化[J].工程科学,2010,12(2):101-107.
作者姓名:丁雷  段平
作者单位:1.中南大学信息科学与工程学院;2.吉首大学物理科学与信息工程学院;1.中南大学信息科学与工程学院
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);国家“八六三”计划课题(2008AA04Z128)
摘    要:针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。

关 键 词:铅锌烧结过程  综合透气性  烧结终点  多目标粒子群协同优化算法

Multi-objective particle swarm cooperative optimization algorithm for state parameters
Ding Lei and Duan Ping.Multi-objective particle swarm cooperative optimization algorithm for state parameters[J].Engineering Sciences,2010,12(2):101-107.
Authors:Ding Lei and Duan Ping
Affiliation:School of information science and engineering of central south university,School of information science and engineering of central south university,School of computer science, Tokyo University of Technology,School of information science and engineering of central south university
Abstract:
Keywords:lead-zinc sintering process  synthetic permeability  burn-through point  multi-objective particle swarm cooperative optimization algorithm
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