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基于评论分析的查询服务推荐排序
引用本文:田超,朱青,覃左言,李鹏.基于评论分析的查询服务推荐排序[J].小型微型计算机系统,2011,32(9).
作者姓名:田超  朱青  覃左言  李鹏
作者单位:中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872;中国人民大学信息学院,北京100872
基金项目:上海市高可信计算重点实验室开放课题项目(07dz22304)资助; 国家自然科学基金项目(61070053)资助
摘    要:面对查询服务如何为用户提供满足需求的个性化推荐.提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行多属性决策,为用户提供推荐排名策略,建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务.解决了对同一商品的不同店铺之间的优劣比较和推荐,对各店铺的用户评论进行了主题抽取和情感分析,通过聚类成为”客户满意度”属性,与从店铺页面上爬取到的客观数据一起代入到推荐系统中进行计算.系统允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面的反映店铺的状况,又能符合用户的评价偏好.

关 键 词:查询服务  服务计算  属性决策  评论分析

Query Services Ranking for Recommendation Based on Review Analysis
TIAN Chao , ZHU Qing , QIN Zuo-yan , LI Peng.Query Services Ranking for Recommendation Based on Review Analysis[J].Mini-micro Systems,2011,32(9).
Authors:TIAN Chao  ZHU Qing  QIN Zuo-yan  LI Peng
Affiliation:TIAN Chao,ZHU Qing,QIN Zuo-yan,LI Peng(Institute of Data and Knowledge Engineering,Ministry of Education,Renmin University of China,Beijing 100872,China)(School of Information,Renmin University,China)
Abstract:How to provide a personalized recommendation for users to meet their needs when facing the inquiry service.This paper proposes a method which utilizes review analysis based on natural language processing,extracts feature properties to do the multiple attribute decision making,and finally provides users with recommended ranking.This method established an information recommendation system based on comments semantic and web mining techniques,in order to implement personalized service for customer.The paper has...
Keywords:intelligent recommendation  natural language processing  multi-attribute decision  sentiment analysis  
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