| 铝电解槽参数的最小二乘支持向量机软测量模型 |
| |
| 引用本文： | 阎纲,梁昔明,龙祖强,龙文.铝电解槽参数的最小二乘支持向量机软测量模型[J].小型微型计算机系统,2011,32(12). |
| |
| 作者姓名： | 阎纲 梁昔明 龙祖强 龙文 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;湖南财政经济学院信息管理系,长沙410205
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60874070,61074069)资助; 高校博士点基金项目(20070533131)资助; 教育部留学回国人员科研启动基金项目资助; 湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)资助 |
| |
| 摘 要： | 电解温度、氧化铝浓度和极距是铝电解槽中十分重要却又难以在线测量的3个参数.针对这个问题,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化的新方法,建立这3个参数的软测量模型.该方法考虑最小二乘支持向量机的算法参数的选取问题,先定义预测误差的平方和的算术平均作为适应度函数,然后采用粒子群优化技术在可行域内不断迭代搜索,使适应值不断减小,最终得到最优的算法参数,以及对应的模型参数.仿真结果表明:本文方法具有比神经网络方法更小的绝对误差和相对误差,证明了本文方法的有效性和优越性.
|
| 关 键 词： | 铝电解槽 软测量 电解温度 氧化铝浓度 极距 最小二乘支持向量机 粒子群优化 |
Soft-sensing Models of Aluminum Reduction Cell's Parameters Based on Least Squares Support Vector Machine |
| |
| YAN Gang
,
LIANG Xi-ming
,
LONG Zu-qiang
,
LONG Wen.Soft-sensing Models of Aluminum Reduction Cell's Parameters Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Mini-micro Systems,2011,32(12). |
| |
| Authors: | YAN Gang LIANG Xi-ming LONG Zu-qiang LONG Wen |
| |
| Affiliation: | YAN Gang1,2,LIANG Xi-ming1,LONG Zu-qiang1,LONG Wen1 1(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) 2(Department of Information Management,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205,China) |
| |
| Abstract: | Electrolytic temperature,alumina concentration and electrode distance are three very important but hard to measure on-line parameters of aluminum reduction cell.To this problem,a new method based on least squares support vector machine(LS-SVM) and particle swarm optimization(PSO) is presented to establish soft-sensing models of the three parameters.This method considers how to choose optimal LS-SVM algorithm parameters.First,it defines arithmetic mean of quadratic sum of predictive errors as fitness functio... |
| |
| Keywords: | aluminum reduction cell soft-sensing electrolytic temperature alumina concentration electrode distance least squares support vector machine particle swarm optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
