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基于Rough集的磨削参数决策系统
引用本文:刘国光.基于Rough集的磨削参数决策系统[J].机床与液压,2002(6):104-106.
作者姓名:刘国光
作者单位:黄石高等专科学校,湖北黄石,435003
摘    要:本文介绍了5层模糊神经网络的优缺点,提出了基于Rough集构造模糊神经网络的方法,并应用于多传感器的磨削参数决策系统,达到控制磨削加工质量的目的。

关 键 词:磨削参数  决策系统  Rough集  多传感器融合  模糊神经网络  磨削
文章编号:1001-3881(2002)6-104-3
修稿时间:2002年3月4日

The Optimum Determination of Grinding Condition Based on Rough Set
Liu Guoguang.The Optimum Determination of Grinding Condition Based on Rough Set[J].Machine Tool & Hydraulics,2002(6):104-106.
Authors:Liu Guoguang
Abstract:This paper analyzed the advantages and shortcomings of the five layers fuzzy neural network, and proposes a modeling approach of the fuzzy neural network based on rough set It is applied on the optimum determination of grinding condition and proved its effectiveness
Keywords:Rough set  Multi-sensor fusion  Fuzzy neural network  Grinding
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