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| 多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法 | |
| 引用本文： | 索春宝,杨东清,刘云鹏.多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法[J].北京测绘,2014(4):23-26. |
| 作者姓名： | 索春宝 杨东清 刘云鹏 |
| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 |
| 摘 要： | SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较。本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数。经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面。 |
| 关 键 词： | 图像匹配 特征匹配 性能比较 |
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