基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术 |
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作者单位: | ;1.韶关学院信息科学与工程学院 |
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摘 要: | 通过边缘图像增强处理,提高模糊图像的辨识能力和成像质量。针对边缘图像像素差异性较大,导致成像质量差的问题,提出一种基于模糊聚类算法的边缘图像增强技术。对图像进行小波降噪处理,提取降噪输出图像的灰度直方图特征信息参量,在仿射不变区域对特征量进行模糊聚类,采用C均值聚类算法实现灰度像素点的边缘聚敛和信息增强,进行图像的边缘轮廓特征提取。仿真结果表明,采用该方法进行图像增强处理,提高了输出图像的峰值信噪比,图像的辨识性能得到改善。
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关 键 词: | 模糊聚类 图像增强 边缘轮廓 特征提取 |
Edge image enhancement technology based on fuzzy clustering algorithm |
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