| 一种混沌粒子群算法及其仿真研究 |
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| 引用本文： | 肖根福,刘欢,葛玮,周燕辉.一种混沌粒子群算法及其仿真研究[J].井冈山学院学报,2007,28(10):50-51. |
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| 作者姓名： | 肖根福 刘欢 葛玮 周燕辉 |
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| 作者单位： | 井冈山学院工学院 江西南昌330046(肖根福，周燕辉)，井冈山学院信息科学与传媒学院江西吉安343009 江西南昌330046(刘欢)，井冈山学院江西广播电视大学计算机系 江西南昌330046(葛玮) |
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| 摘 要： | 分析了基本粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因,在此基础上提出了一种混沌粒子群优化(CPSO)算法根据个体适应值自适应调整粒子的位置分布,既保证了收敛速度又兼顾了全局收敛性,仿真结果表明该算法比基本粒子群算法有更优的性能。
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| 关 键 词： | 混沌 粒子群 适应 |
| 文章编号： | 1673-4718(2007)10-0050-02 |
| 修稿时间： | 2007年5月8日 |
Chaos particle swarm optimization algorithm and simulation |
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| XIAO Gen-fu,LIU Huan,GE Wei,ZHOU Yan-hui.Chaos particle swarm optimization algorithm and simulation[J].Journal of Jinggangshan University,2007,28(10):50-51. |
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| Authors: | XIAO Gen-fu LIU Huan GE Wei ZHOU Yan-hui |
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| Abstract: | The reasons of premature convergence of Particle Swarm Optimization(PSO) Algorithm were analyzed.A Chaos PSO(CPSO) was proposed,in which the position of particle was adjusted adaptively based on the fitness of the particle.This Method makes a compromise between the global convergence and convergence speed.Simulation results show that CPSO is better than PSO. |
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| Keywords: | chaos PSO self-adapting |
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