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基于LSSVM的激光陀螺随机误差系数预测
引用本文:侯青剑,王宏力.基于LSSVM的激光陀螺随机误差系数预测[J].红外与激光工程,2008,37(5).
作者姓名:侯青剑  王宏力
作者单位:第二炮兵工程学院,三系,陕西,西安,710025
基金项目:总装备部装备维修与改革资助项目
摘    要:激光陀螺是一种具有广阔应用前景的新型惯性器件.为了提高激光陀螺的性能,有效地补偿激光陀螺的随机误差,提出了最小二乘支持向量机预测激光陀螺随机误差系数的新方法.采用遗传算法进行支持向量机参数的自动选取,提出了基于遗传优化的最小二乘支持向量机回归预测算法,并对激光陀螺随机误差系数进行了预测实验.实验结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机的预测精度更高.另外,研究了回归步长对预测效果的影响.预测结果表明,不同的回归步长对预测结果有较大的影响.

关 键 词:激光陀螺  随机误差系数  遗传算法  预测

Random error coefficient prediction of laser gyro based on LSSVM
HOU Qing-jian,WANG Hong-li.Random error coefficient prediction of laser gyro based on LSSVM[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(5).
Authors:HOU Qing-jian  WANG Hong-li
Abstract:
Keywords:LSSVM
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