| 基于数据模糊化处理的数据脱敏研究 |
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| 引用本文： | 罗长银,陈学斌.基于数据模糊化处理的数据脱敏研究[J].软件,2019(10):6-10. |
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| 作者姓名： | 罗长银 陈学斌 |
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| 作者单位： | 1.华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室唐山市数据科学重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(61572170) |
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| 摘 要： | 随着大数据产业的飞速发展,数据泄露和信息泄露事件也越来越多,基于这种情况下,如何对数据有力的保护成为我们研究的重点内容,本文利用简单替换加密和维吉尼亚两种传统的算法对数据进行加密,利用模糊集里面的隶属函数的方法,对数据进行简单的模糊化处理,并且运用匹配度公式和模糊量词的方法,对数据信息进行进一步的泛化处理,对单数据源的信息的保护起到了预期的效果。
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| 关 键 词： | 数据泄露 简单替换算法 维吉尼亚算法 模糊量词 |
Research on Data Desensitization Based on Data Fuzzy Processing |
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| LUO Chang-yin,CHEN Xue-bin.Research on Data Desensitization Based on Data Fuzzy Processing[J].Software,2019(10):6-10. |
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| Authors: | LUO Chang-yin CHEN Xue-bin |
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| Affiliation: | (North China University of Science and Technology,Key Laboratory of Data Science and Application of HebeiProvince Tangshan Data Science Key Laboratory, Hebei Tangshan 06300 china) |
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| Abstract: | LUO Chang-yin;CHEN Xue-bin(North China University of Science and Technology,Key Laboratory of Data Science and Application of HebeiProvince Tangshan Data Science Key Laboratory, Hebei Tangshan 06300 china) |
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| Keywords: | Data leakage Simple replacement Virginia Fuzzy quantifiers |
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