| 基于支持向量的图像相关反馈检索 |
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| 引用本文： | 曾晓宁,蔺旭东,裴彩燕.基于支持向量的图像相关反馈检索[J].计算机工程与设计,2008,29(4):926-927,1027. |
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| 作者姓名： | 曾晓宁 蔺旭东 裴彩燕 |
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| 作者单位： | 1. 河北科技师范学院计算机系,河北,秦皇岛,066004
2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;中国环境管理干部学院信息工程系,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 对图像相关反馈检索过程建立二分类的支持向量机问题模型,进而提出基于支持向量的图像相关反馈检索方法.比较了基于支持向量的反馈检索方法和传统的反馈检索方法的检索性能,研究了特征提取对支持向量机性能的影响.实验结果表明,基于支持向量的图像相关反馈检索方法具有较好的图像检索效果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 二分类 相关反馈 特征提取 基于内容的图像检索 |
| 文章编号： | 1000-7024（2008）04-0926-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-12 |
| 修稿时间： | 2007年3月12日 |
Image relevance feedback retrieval based on SVM |
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| ZENG Xiao-ning,LIN Xu-dong,PEI Cai-yan.Image relevance feedback retrieval based on SVM[J].Computer Engineering and Design,2008,29(4):926-927,1027. |
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| Authors: | ZENG Xiao-ning LIN Xu-dong PEI Cai-yan |
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| Abstract: | A two-category processing model of SVM is built to the process of image relevance feedback retrieval, and then, the SVM- based image relevance feedback retrieval method is proposed. The retrieving performances of the SVM-based method and traditional method are compared and the effects of feature extracting on SVM are researched. The experiment shows that the SVM-based image relevance feedback retrieval method can achieve better retrieving results. |
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| Keywords: | SVM two-category relevance feedback feature extract content based image retrieval |
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