| 基于潜在语义索引和自组织映射网的检索结果聚类方法 |
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| 引用本文： | 陈毅恒,秦兵,刘挺,王平,李生.基于潜在语义索引和自组织映射网的检索结果聚类方法[J].计算机研究与发展,2009,46(7). |
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| 作者姓名： | 陈毅恒 秦兵 刘挺 王平 李生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 |
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| 摘 要： | 随着互联网的不断发展和数据量的不断增加,搜索引擎的作用日益明显,用户更多地依靠搜索引擎来查找需要的信息.利用潜在语义索引(LSI)理论和自组织映射神经网络(SOM)理论.提出了一种文本聚类的新方法——LSOM.该方法应用SOM网络来实现检索结果文本聚类,不必预先给定类别个数,具有聚类灵活和精度高等特点;同时,该方法应用LSI理论来建立向量空间模型.在词条的权重中引入了语义关系.对于高维的文本特征向量,消减原词条矩阵中包含的噪声,提高聚类速度.LSOM使用一种新的类别标签提取方法.并将提取的标签用于解决SOM基本类划分问题,算法在类别标签和聚类效果评价指标上都比已有的算法有所提高.
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| 关 键 词： | 检索结果聚类 潜在语义索引 自组织映射网 标签 边界划分 |
Search Result Clustering Method Based on SOM and LSI |
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| Chen Yiheng,Qin Bing,Liu Ting,Wang Ping,Li Sheng.Search Result Clustering Method Based on SOM and LSI[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(7). |
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| Authors: | Chen Yiheng Qin Bing Liu Ting Wang Ping Li Sheng |
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| Affiliation: | Laboratory of Information Retrieval;School of Computer Science and Technology;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | search result clustering LSI SOM label boundary detection |
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