| 多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法 |
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| 引用本文： | 赵天成,罗吕,杨代勇,刘赫,袁刚,许志浩.多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法[J].红外技术,2021,43(11):1097-1103. |
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| 作者姓名： | 赵天成 罗吕 杨代勇 刘赫 袁刚 许志浩 |
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| 作者单位： | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林长春130021;南昌工程学院电气工程学院,江西南昌330099 |
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| 基金项目： | 吉林省电力科学研究院有限公司科技项目资助KY-GS-20-01-07 |
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| 摘 要： | 本文针对电力设备红外图像诊断中热故障特征提取和数字化表达难题，提出一种多属性融合的电力设备红外热特征数字化方法。通过对电力设备热故障特性和相关诊断文件研究分析，在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的热点温度、热点温差、发热面积、位置信息以及热点群聚现象等热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量，实现热故障特征数字化描述。以断路器为例对该方法进行了验证分析，结果表明，该方法对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
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| 关 键 词： | 多属性融合 特征提取 特征向量 数字化描述 |
| 收稿时间： | 2021-03-18 |
A Multi-Attribute Fusion Method for Digitizing Infrared Thermal Characteristics of Power Equipment |
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| Affiliation: | 1.Electric Power Science Research Institute of State Grid Jilin Electric Power Co., LTD., Changchun 130021, China2.College of Electrical Engineering, Nanchang University of Engineering, Nanchang 330099, China |
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| Abstract: | |
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