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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用
作者姓名:
张永凯
马欢
作者单位:
国网山东省电力有限公司济南供电公司
基金项目:
中央高校基本科研业务费专项资金资助(xjj2015034)
摘 要:
为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响。采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果。应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性。
关 键 词:
月售电量
TRAMO-SEATS季节调整
Hodrick-Prescott滤波
ARIMA
Holt-Winters加法模型
A Monthly Electricity Sales Forecasting Method and Its Application Based on TRAMO-SEATS
Authors:
ZHANG Yongkai and MA Huan
Abstract:
Keywords:
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