基于DRL的抗干扰电视频谱资源分配算法

将认知无线电与能量采集相结合,可以提高电视系统的频谱效率和能量效率。然而,由于无线信道的开放特性,频谱很容易受到恶意用户的干扰攻击,从而导致吞吐量下降。对此,将抗干扰频谱分配问题表述为没有任何先验知识的马尔可夫决策过程,然后提出一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)的资源分配算法。在多种干扰环境下的仿真实验结果表明,该算法能够有效地减少恶意干扰带来的不利影响。