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基于目标规划的水下机器人模糊神经网络控制
引用本文:梁霄,徐玉如,李晔,万磊,秦再白.基于目标规划的水下机器人模糊神经网络控制[J].中国造船,2007,48(3):123-127.
作者姓名:梁霄  徐玉如  李晔  万磊  秦再白
作者单位:哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:针对水下机器人运动的精确控制问题,依据模糊逻辑和神经网络理论,提出了一种基于目标规划的模糊神经网络控制方法。根据水下机器人的运动特性构造了模糊神经网络的结构,并推导了网络权值学习的反传算法,最后以水下综合探测机器人为研究对象进行了试验研究。试验研究的结果表明,该方法结合了传统模糊控制和神经网络控制的优点,大大地提高了系统响应速度和控制精度,并且对模型的不确定性有较强的鲁棒性,能够实现水下机器人运动的精确控制,具有较高的理论和实用价值。

关 键 词:船舶、舰船工程  水下机器人  运动控制  模糊神经网络  目标规划
文章编号:1000-4882(2007)03-0123-05
修稿时间:2005-11-09

Fuzzy Neural Network Control of Underwater Vehicle Based on Desired State Programming
LIANG Xiao,XU Yu-ru,LI Ye,WAN Lei,QIN Zai-bai.Fuzzy Neural Network Control of Underwater Vehicle Based on Desired State Programming[J].Shipbuilding of China,2007,48(3):123-127.
Authors:LIANG Xiao  XU Yu-ru  LI Ye  WAN Lei  QIN Zai-bai
Affiliation:College of Shipbuilding Engineering, Harbin Engineering University, Harbin Heilongjiang 150001, China
Abstract:
Keywords:ship engineering  underwater vehicle  motion control  fuzzy neural network  desired state programming
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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