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基于电子鼻技术的附子(黑顺片)等级及产地的区分研究
引用本文:汪云伟,钟恋,谭茂兰,杨诗龙,万军,黄勤挽.基于电子鼻技术的附子(黑顺片)等级及产地的区分研究[J].中成药,2014(12):2565-2569.
作者姓名:汪云伟  钟恋  谭茂兰  杨诗龙  万军  黄勤挽
作者单位:成都中医药大学;西南交通大学生命科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金(81274086);四川省科技厅支撑计划(2013SZ0140);四川省中医药管理局课题(2010-12)
摘    要:目的建立气味指纹图谱,探索区分黑顺片产地以及等级的有效方法。方法采用电子鼻技术对20批黑顺片进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,并利用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对响应值进行数据处理。结果经PCA分析,20批黑顺片样品能明显区分开,DFA分析能区分黑顺片产地以及等级。结论采用电子鼻技术建立了黑顺片气味识别方法,该方法可以用于产地和等级的区分,为中药的快速鉴别及气味的客观化提供借鉴。

关 键 词:电子鼻  黑顺片  气味  识别方法  鉴别

The study of distinction about grade and producing areas of Aconti lateralis Radix praeparata(Heishunpian) based on electronic nose
WANG Yun-wei;ZHONG Lian;TAN Mao-lan;YANG Shi-long;WAN Jun;HUANG Qin-wan.The study of distinction about grade and producing areas of Aconti lateralis Radix praeparata(Heishunpian) based on electronic nose[J].Chinese Traditional Patent Medicine,2014(12):2565-2569.
Authors:WANG Yun-wei;ZHONG Lian;TAN Mao-lan;YANG Shi-long;WAN Jun;HUANG Qin-wan
Affiliation:WANG Yun-wei;ZHONG Lian;TAN Mao-lan;YANG Shi-long;WAN Jun;HUANG Qin-wan;Chengdu University of Traditional Chinese Medicine;Life Science & Engineering College of Southwest Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:
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