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| 基于神经网络的手写体数字识别 | |
| 引用本文： | 陈园园,袁焕丽,石齐双.基于神经网络的手写体数字识别[J].智能计算机与应用,2016(3):140-141. |
| 作者姓名： | 陈园园 袁焕丽 石齐双 |
| 作者单位： | 周口师范学院物理与电信工程学院,河南周口,466001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61401526)，河南省科技厅资助项目(152102210368)，河南省科技厅重点科技攻关项目(162102310607) |
| 摘 要： | 本文重点解决以图像方式存在的手写体数字识别问题,首先对图像进行预处理,其次对结构特征进行提取,最后利用神经网络模型对前面两步得到的样本数据进行学习和训练.通过MATLAB进行仿真,神经稀疏编码算法应用在手写体数字识别中能够得到比较好的识别率. |
| 关 键 词： | 手写体数字识别 预处理与特征提取 神经稀疏编码算法 MATLAB |
Handwritten digit recognition based on neural network |
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