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基于蓝牙RSSI的贝叶斯区域判别定位算法
引用本文:彭昊,彭敏,安宁,周清峰.基于蓝牙RSSI的贝叶斯区域判别定位算法[J].计算机工程,2019,45(3):125-131,137.
作者姓名:彭昊  彭敏  安宁  周清峰
作者单位:合肥工业大学 工业与装备技术研究院,合肥,230009;合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省科技规划项目;科技创新项目
摘    要:传统基于接收信号强度指示(RSSI)的多点定位方法定位精度较低,稳定性较差。为此,提出一种基于蓝牙RSSI的区域判别定位算法。对RSSI信号建立区域判别模型并构建不同区域的RSSI向量组,通过贝叶斯估计分析对RSSI强度测距求加权值,判别接收到RSSI时的精确区域并选用该区域的RSSI向量进行多点质心定位。实验结果表明,在可信度为95%的线性拟合条件下,该算法的区域定位准确度达90.63%,平均定位误差低至0.897 m。

关 键 词:接收信号强度指示  线性拟合  区域定位  贝叶斯估计  多点定位

Bayesian Region Discriminant Location Algorithm Based on Bluetooth RSSI
PENG Hao,PENG Min,AN Ning,ZHOU Qingfeng.Bayesian Region Discriminant Location Algorithm Based on Bluetooth RSSI[J].Computer Engineering,2019,45(3):125-131,137.
Authors:PENG Hao  PENG Min  AN Ning  ZHOU Qingfeng
Affiliation:(Institute of Industry and Equipment Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:PENG Hao;PENG Min;AN Ning;ZHOU Qingfeng(Institute of Industry and Equipment Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Keywords:Received Signal Strength Indication(RSSI)  linear fitting  region location  Bayesian estimation  multi- point location
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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