| 一种新型遥感图像配准方法 |
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| 引用本文： | 罗宇平.一种新型遥感图像配准方法[J].传感器与微系统,2009,28(10):12-15. |
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| 作者姓名： | 罗宇平 |
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| 作者单位： | 广东省出入境检验检疫局信息中心,广东,广州,510623 |
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| 摘 要： | 提出了一种新型全自动稳健的遥感图像配准算法。首先，在图像二维平面空间和尺度空间中同时检测局部极值作为特征点，并在特征点邻域提取局部不变特征描述子一尺度不变特征变换（SIFT）。然后，利用距离测度进行SIFT特征匹配得到初步的匹配集合。最后，运用稳健的随机采样一致性（RANSAC）算法将匹配点集划分为内点和外点，在内点域上精确地估计出图像变换模型。实验利用仿真数据测试了SIFT特征的可重复性和可匹配性，利用卫星图像验证了该自动配准算法的有效性和稳健性。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 内点外点 随机采样一致性 自动配准 |
Novel registration method of remote sensing image |
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| LUO Yu-ping.Novel registration method of remote sensing image[J].Transducer and Microsystem Technology,2009,28(10):12-15. |
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| Authors: | LUO Yu-ping |
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| Affiliation: | LUO Yu-ping (Information Center, Guangdong Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Guangzhou 510623, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scale invariant fenrure transform (SIFT) inliers and outliers random sample consensus (RANSAC) automatic registration |
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