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三维特征点距离特征集合求交匹配算法
引用本文:谢易辰,陈健,闫镔,童莉,曾磊,崔明明.三维特征点距离特征集合求交匹配算法[J].红外与激光工程,2014,43(8):2728-2732.
作者姓名:谢易辰  陈健  闫镔  童莉  曾磊  崔明明
作者单位:1.解放军信息工程大学 信息系统工程学院,河南 郑州 450002
摘    要:对于使用锥束CT分区成像的物体,要得到其完整的三维图像,需要对各分区重建图像进行三维拼接。作为基于特征的三维拼接算法中重要的步骤之一,特征点匹配是要对图像重叠区域中检测到的特征点建立对应关系。针对目前三维SIFT特征匹配算法对于相似特征误匹配率较高的问题,提出基于三维特征点空间关系的三维特征点匹配算法:距离特征集合求交法。该算法使用求取简便的特征点三维距离特征作为特征描述符,避免了扩大特征信息统计范围时巨大的计算消耗问题,然后在匹配过程中设计了距离特征集合求交的相似性度量方法,解决了以往基于空间关系方法中特征矢量各项元素不对应的问题。实验证明:该算法在图像存在大量相似特征的前提下,能够有效提高三维特征点匹配的匹配正确率。

关 键 词:图像拼接    特征匹配    距离特征集合求交    相似特征
收稿时间:2013-12-11

Distance feature set intersection for 3D feature matching
Affiliation:1.Institute of Information System Engineering,The PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:
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