基于小波分解和GDI的动力电池故障诊断

在动力电池组故障早期准确地定位故障单体电池，能预防安全事故。提出基于小波分解和广义无量纲指标(GDI)的动力电池故障诊断方法。使用小波分解，从电压数据中提取稳定的趋势分量；使用自定义的GDI提取故障信息；使用微分法处理故障信息，排除电池组不一致的情况，并使用3-σ原则作为故障触发阈值。基于电动汽车实际运行数据的实验结果表明，所提方法较信息熵法准确性更高，且具有较强的鲁棒性，在故障早期能够准确地定位故障单体电池，并降低电池组不一致故障的误报率。