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基于全方位视觉的快速实时人体检测
引用本文:汤一平,李雯.基于全方位视觉的快速实时人体检测[J].浙江工业大学学报,2008,36(4).
作者姓名:汤一平  李雯
作者单位:浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310032
基金项目:浙江省科技厅重大科技资助项目
摘    要:针对目前在大范围内难以快速地实现人体目标检测的问题,提出了一种基于全方位传感器(ODVS)的快速检测人体的理论与方法.在人体建模上,首先将人体简化为矩形,针对人体在不同区域半径,通过ODVS标定来建立不同形状大小的人体矩形模型;最后,时前景运动目标对象进行面积属性与形状属性的判断,对于在区域半径中不符合标定的矩形模型的前景运动目标区域,作垂直方向的投影以及人脸肤色的二次综合判断,从而实现快速的人体检测.提出的人体检测的方案可方便的实现在大监控领域中检测是否有人、有多少人以及在什么方位,为全方位的捕捉人体信息、提高人体检测精度提供了一种新手段。

关 键 词:全方位视觉  人体矩形模型标定  面积属性与形状属性  人体投影  人脸肤色

Fast real-time human detection based on omni-directional vision sensor
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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