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| 纹理分析的肺部结节分类算法的研究 | |
| 摘 要： | 为了突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对肺部CT图像结节良性恶性的分类问题,提出了利用图像的纹理特征进行快速准确诊断的计算机辅助诊断方法。采用区域生长法从肺部CT图像中分割病灶,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,然后利用支持向量机构造良性恶性分类器,最后通过测试样本集对经过训练后的SVM分类器进行测试以评价分类性能,实现了对良性结节和恶性结节的快速分类。 |
Pulmonary Nodules Classification Algorithm Based on Texture Analysis |
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