| 模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 冯文洁,李万莉,嘉红霞.模糊神经网络抓斗纠偏系统故障诊断[J].计算机应用研究,2015(2):439-442. |
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| 作者姓名： | 冯文洁 李万莉 嘉红霞 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学 机械与能源工程学院,上海,201804
2. 上海海事大学 物流工程学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对抓斗纠偏系统复杂性、不确定性、模糊性的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为抓斗纠偏系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识提取抓斗纠偏系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述故障的程度,利用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行训练,系统推理速度快、容错能力强,并通过实例分析验证了抓斗纠偏系统模糊神经网络故障诊断的有效性。
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| 关 键 词： | 故障诊断 故障树 模糊神经网络 |
Grab correction system fault diagnosis based on fuzzy neural network |
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| FENG Wen-jie,LI Wan-li,JIA Hong-xia.Grab correction system fault diagnosis based on fuzzy neural network[J].Application Research of Computers,2015(2):439-442. |
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| Authors: | FENG Wen-jie LI Wan-li JIA Hong-xia |
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| Affiliation: | FENG Wen-jie;LI Wan-li;JIA Hong-xia;School of Mechanical Engineering,Tongji University;School of Logistics Engineering,Shanghai Maritime University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis fault tree fuzzy neural network |
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