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基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测
引用本文:张海林,李榕,常鸿森.基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测[J].计算机仿真,2006,23(10):217-220.
作者姓名:张海林  李榕  常鸿森
作者单位:广州华南师范大学物理与电信工程学院,广东,广州,510631
基金项目:广东省教育厅自然科学基金
摘    要:该文提出了一种精确度高、抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法,并利用这种方法定位人脸。先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征,从形态学入手,先利用YCbCr模型提取人脸候选区域,然后根据人眼瞳孔的圆形特征.使用形态学方法增强瞳孔和其他区域的对比度,最后对瞳孔进行投影以确定瞳孔位置。当人脸候选区域和瞳孔区域的交集就是要找的人脸,最后对人脸进行归一化处理。该文提出的形态学方法同时保留了艟孔的圆形形状和灰度对比度,并利用这种方法定位人脸。

关 键 词:形态学  肤色聚类  瞳孔分割  人脸定位
文章编号:1006-9348(2006)10-0217-04
收稿时间:2005-07-08
修稿时间:2005年7月8日

A Pupil Segmentation Based on YCbCr Model and Morphology
ZHANG Hai-lin,LI Rong,CHANG Hong-sen.A Pupil Segmentation Based on YCbCr Model and Morphology[J].Computer Simulation,2006,23(10):217-220.
Authors:ZHANG Hai-lin  LI Rong  CHANG Hong-sen
Affiliation:School of Physics and Telecommunication Engineering, South China Normal University, Guangzhou Guangdong 510631, China
Abstract:The thesis reports a new method to automatically detect human faces and pupils in color images. The whole procession has three parts: the first is face skin segmentation to identify probable regions according to skin color clustering using the YCbCr model; the second is morphological method to locate the pupils of eyes according to circles in the identified probable region and isolate human face from the initial segmentation results; normalize the human face. Especially, the morphological method for locating the pupils is of a high - level precision.
Keywords:Morphology  Skin color clustering  Pupil segmentation  Face location
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