| 空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用 |
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| 作者姓名： | 李健 姜楠 宝音巴特 张帆 张伟健 王薇 |
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| 作者单位： | 1. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118； 2. 吉林省科学技术工作者服务中心, 长春 130021；3. 吉林农业大学 研究生院, 长春 130118； 4. 吉林农业大学 园艺学院, 长春 130118 |
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| 基金项目： | 吉林省林业厅科技推广示范项目;国家自然科学基金;吉林省科技发展计划;吉林省科技攻关计划;吉林省环境保护科研项目;吉林省教育厅十三五科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 针对目前图像基本颜色特征单一、 可提取信息不足的问题, 提出将图像进行HSV颜色空间转换, 先用均衡化直方图增强空间颜色互转后的图像空间颜色像素, 再用融入rgb2ind的K-means均值聚类算法提亮均衡图像, 以增强图像颜色特征的提取目标和数量. 实验结果表明, 该方法优于普通空间颜色图像进行特征提取的效果, 实现了为颜色特征识别提供更多的检索信息.
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| 关 键 词： | HSV颜色空间 均值聚类 特征提取 识别 检索 |
| 收稿时间： | 2019-07-22 |
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