基于GA-VMD的滚动轴承故障特征信号提取方法

针对轴承故障提取困难的问题，该文建立了以包络熵和峭度为综合目标函数的变分模态分解(VMD)参数优化方法。用遗传算法对综合目标函数的最小值进行计算寻优，获得最佳的模态分解个数和惩罚因子的值。利用遗传算法(GA)优化的VMD分解方法获得仿真信号和实测信号的本征模态函数(IMFs),依据相关峭度值最大的方法选取IMF敏感分量，并对其进行Hilbert包络谱分析。分析结果表明，基于遗传算法优化的VMD分解方法能够有效提取故障特征信号。