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基于目标提取的红外与可见光图像融合算法
引用本文:李伟林.基于目标提取的红外与可见光图像融合算法[J].计算机仿真,2014,31(11).
作者姓名:李伟林
作者单位:中山大学新华学院,广东广州,510520
摘    要:在可见光图像融合算法优化问题的研究中,针对现有红外与可见光图像融合算法的融合图像中背景模糊和目标不清晰等问题,提出了一种结合红外目标分割的红外与可见光图像融合算法,根据红外与可见光图像的信息分布特点,先采用目标分割算法对红外图像中的目标图像进行提取,再与可见光图像进行融合,其中在其融合过程中,结合能量函数与边缘优化函数,来提高图像的融合效果.实验结果表明,改进算法所测得的实验结果与预期目标基本相符,具有图像细节保留能力强与目标清晰度高的融合优势.

关 键 词:融合算法  红外与可见光  分割算法  目标提取  边缘优化

Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on the Target Segmentation
LI Wei-lin.Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on the Target Segmentation[J].Computer Simulation,2014,31(11).
Authors:LI Wei-lin
Abstract:
Keywords:Fusion algorithm  Infrared and visible  Segmentation algorithm  Target extraction  Edge optimization
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