| 基于VMD-SVD联合降噪的网架结构模态识别北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 程润辉,伍晓顺,苗峰,邹韬,冯隆琨.基于VMD-SVD联合降噪的网架结构模态识别北大核心CSCD[J].空间结构,2022(4):16-23. |
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| 作者姓名： | 程润辉 伍晓顺 苗峰 邹韬 冯隆琨 |
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| 作者单位： | 1.江西理工大学土木与测绘工程学院(南昌)330013;2.上海建工四建集团有限公司201103; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51868026)；江西省自然科学基金项目(20202BAB204028)；江西理工大学校级研究生创新专项资金项目(XY2021-S167) |
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| 摘 要： | 为减少测量噪声对网架结构模态识别的不利影响,提出基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)联合降噪的随机子空间(SSI)模态识别方法.首先,以整体正交系数最小作为优化目标,利用鲸鱼优化算法获取VMD所需的最优K、α参数.基于K、α最优值对响应信号进行VMD后,根据各分量频谱曲线的光滑程度来筛选被激发的有效模态分量.其次,在进一步对有效模态分量进行SVD后,将其叠加以得到降噪后的重构信号.最后,采用SSI法对重构信号进行模态识别.某三自由度体系的仿真分析和某3m×3m平板网架的模型试验均表明,本文方法具有良好的降噪效果,可以筛选有效模态分量和提高模态识别精度.
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| 关 键 词： | 网架结构 模态识别 变分模态分解 奇异值分解 信号处理 |
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