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交通流检测自适应带宽的均值运动多目标跟踪
引用本文:万智萍,叶仕通.交通流检测自适应带宽的均值运动多目标跟踪[J].计算机仿真,2011,28(6).
作者姓名:万智萍  叶仕通
作者单位:1. 中山大学新华学院,广东,广州,510520
2. 广东工业大学华立学院,广东,广州,511325
摘    要:研究道路交通车辆目标实时跟踪问题,要求跟踪检测要实时有效,数据准确.针对传统的粒子滤波(Mean-Shift)跟踪算法计算量很大,难以实现道路交通检测中的车辆实时追踪等数据.为解决上述问题,提出了一种改进的Mean-Shift目标跟踪算法.首先算法引入了一个预测矢量,用来预测目标在下-帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置.最后给出了-段道路交通视频仿真.仿真结果表明,所提出的算法从很大程度上提高了原有mean-shift算法的效率,有利于道路交通实时检测跟踪,为设计提供了参考依据.

关 键 词:道路交通  均值滤波算法  车辆跟踪  目标检测

Mean Shift Multi-target Tracking Algorithm with Adaptive Bandwidth in Traffic Flow Detection
WAN Zhi-ping,YE Shi-tong.Mean Shift Multi-target Tracking Algorithm with Adaptive Bandwidth in Traffic Flow Detection[J].Computer Simulation,2011,28(6).
Authors:WAN Zhi-ping  YE Shi-tong
Abstract:
Keywords:
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