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AHP 和 SVM 组合的网络安全评估研究
引用本文:王伟.AHP 和 SVM 组合的网络安全评估研究[J].计算机仿真,2011,28(3).
作者姓名:王伟
作者单位:西安财经学院,陕西,西安,710061
摘    要:研究网络安全问题.网络安全评估指标多,网络模型存在非线性关系且存在大最的冗余信息,传统方法无法消除冗余信息只能对线性指标进行评估,导致网络安全评估正确率低.为提高网络安全评估的正确率和效率,提出将层次分析法和支持向量机组合起来,应用到网络安全评估中.通过层次分析法对网络安全评估指标进行筛择,消除冗余信息,并进行归一化处理.得到的数据用于支持向量机学习,学习过程采用粒子群算法对参数进行优化,建立了最优评估模型进行仿真,并在某市公安局 110 网络系统中进行实验.结果表明,与传统评估方法相比,消除冗余信息,提高了评估正确率,学习速度也相应加快,是一种效率高、泛化能力优异的评估方法.

关 键 词:粒子群算法  网络安全  支持向量机  评估

Researchon Assessment of Network Security Based on SVM and AHP
WANG Wei.Researchon Assessment of Network Security Based on SVM and AHP[J].Computer Simulation,2011,28(3).
Authors:WANG Wei
Abstract:
Keywords:
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