| 基于支持向量机的土壤有机质高光谱反演 |
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| 引用本文： | 沈强,张世文,夏沙沙,尹炳,陈飞,邹宏光.基于支持向量机的土壤有机质高光谱反演[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2019,39(4). |
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| 作者姓名： | 沈强 张世文 夏沙沙 尹炳 陈飞 邹宏光 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学测绘学院,安徽淮南,232001;安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001;安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001;安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南,232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 为寻找一种土壤有机质快速检测技术,探究了土壤有机质含量对光谱反射率曲线的影响,分析了土壤有机质与光谱曲线间的相关性关系,采用多元逐步回归和支持向量机建立土壤有机质含量高光谱预测模型。研究结果表明:研究区土壤有机质含量对光谱曲线影响较小;光谱平滑和变换技术可以有效提高光谱特征波段与土壤有机质的相关性关系,二阶微分变换的效果最好,相关系数为-0.83;通过决定系数和均方根误差对不同模型的预测效果进行评价,其中基于二阶微分的支持向量机模型的反演效果最优R~2=0.89,RMSE为1.73。研究结果揭示了研究区土壤有机质与光谱反射率间的相关性关系,可以为实现土壤有机质快速检测和实时动态监测提供技术支持和参考。
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| 关 键 词： | 土壤有机质 高光谱 多元逐步回归 支持向量机 |
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