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| 基于改进SIFT算法的无人机遥感影像匹配 | |
| 引用本文： | 赵启兵,王养柱,胡永浩.基于改进SIFT算法的无人机遥感影像匹配[J].电光与控制,2012,19(3):36-39. |
| 作者姓名： | 赵启兵 王养柱 胡永浩 |
| 作者单位： | 赵启兵:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院， 北京 100191 王养柱:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院， 北京 100191 胡永浩:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院， 北京 100191 |
| 基金项目： | 总装“十一五”预研项目 |
| 摘 要： | 为解决无人机景象匹配导航及制导对匹配算法实时性要求较高的问题,对SIFT算法中的生成特征描述符环节进行改进,提出了以特征点为圆心构造同心圆环划分特征邻域的匹配算法;同时对匹配点对进行筛选,减小模型估计误差,提高精度。以大量的存在尺度缩放和角度旋转的遥感影像进行仿真,实验表明该方法在保持SIFT算法定位精度的前提下提高了算法的实时性。 |
| 关 键 词： | 无人机 遥感系统 景象匹配 SIFT 局部特征点 |
| 收稿时间： | 2011/4/20 |
Remote Sensing Image Matching for UAVs Based on Improved SIFT Algorithm |
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| ZHAO Qibing,WANG Yangzhu,HU Yonghao.Remote Sensing Image Matching for UAVs Based on Improved SIFT Algorithm[J].Electronics Optics & Control,2012,19(3):36-39. | |
| Authors: | ZHAO Qibing WANG Yangzhu HU Yonghao |
| Affiliation: | (School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | Unmanned Aerial Vehicle(UAV) remote sensing system scene matching SIFT local feature point |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
