| 卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度的气溶胶模型影响 |
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| 引用本文： | 伽丽丽,马,陈兴峰,李莉,李正强,张洋.卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度的气溶胶模型影响[J].红外与毫米波学报,2016,35(5):569-577. |
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| 作者姓名： | 伽丽丽 马 陈兴峰 李莉 李正强 张洋 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室; 中国科学院大学,中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所 国家环境保护卫星遥感重点实验室; 中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（2012AA12A104-3）；中国科学院战略性先导科技专项（XDA05100202）；国家自然科学基金项目（41222007）；中国科学院重点部署项目（KZZD-EW-TZ-18） |
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| 摘 要： | 卫星偏振测量是气溶胶遥感的一种重要手段.气溶胶模型的准确性是影响卫星遥感气溶胶参数精度的关键因素之一.在卫星反演气溶胶算法中,若忽略气溶胶粗模态贡献(星载偏振传感器气溶胶反演的一种常用假设)或选错气溶胶类型,均会带来反演结果的误差.基于六种典型的气溶胶类型(沙尘型、生物质燃烧型、乡村背景型、污染大陆型、污染海洋型和重污染型)模型,模拟研究了气溶胶模态和类型选择对卫星近红外偏振通道反演气溶胶光学厚度(AOD)的影响.利用矢量的辐射传输模式,模拟分析了六种气溶胶类型在865 nm波长的大气偏振反射分布函数(BPDF);发现大气BPDF与气溶胶粒子尺度密切相关,粗模态对大气BPDF的贡献远小于细模态;粗、细模态同时存在时,大气BPDF反而小于仅细模态时的BPDF.在此基础上,分析了"忽略粗模态贡献"和"选择错误气溶胶类型"两种情况下AOD的反演误差,得到如下结论:(1)忽略气溶胶粗模态贡献,会导致反演的细模态气溶胶光学厚度(AOD_f)偏小.六种典型气溶胶类型模型情况下,AOD_f反演结果可偏低12.3%~35.7%,其中沙尘型气溶胶时AOD_f反演误差最大,污染大陆型气溶胶时AOD_f反演误差最小.(2)若气溶胶类型选择错误,反演的AOD可能偏大或偏小,取决于与气溶胶类型对应的大气BPDF的差别.测试的六种气溶胶类型中,沙尘型与重污染型的大气BPDF差别最大,二者互换(即"选择错误")时,AOD反演误差最大,分别可达220.3%或-60.6%;乡村背景型与污染大陆型的大气BPDF差别最小,两者互换时,AOD反演误差最小,分别为7.1%和-3.0%.研究结果对于发展新一代星载偏振传感器及其气溶胶反演算法研究具有参考价值.
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| 关 键 词： | 气溶胶模型 气溶胶光学厚度 偏振遥感 反演误差 |
| 收稿时间： | 2015/9/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/7 0:00:00 |
Aerosol model assumption: The retrievals of aerosol optical depth from satellite near-infrared polarimetric measurements |
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| QIE Li-Li,MA Yan,CHEN Xing-Feng,LI Li,LI Zheng-Qiang and ZHANG Yang.Aerosol model assumption: The retrievals of aerosol optical depth from satellite near-infrared polarimetric measurements[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2016,35(5):569-577. |
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| Authors: | QIE Li-Li MA Yan CHEN Xing-Feng LI Li LI Zheng-Qiang and ZHANG Yang |
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| Affiliation: | State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences.,State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences,State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences and State Environmental Protection Key Laboratory of Satellite Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences. University of Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aerosol model Aerosol optical depth Polarimetric remote sensing Retrieval error |
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