基于智能语义自相关特征的数据库实体识别查询 |
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引用本文: | 王海荣.基于智能语义自相关特征的数据库实体识别查询[J].微电子学与计算机,2014(5):159-162,166. |
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作者姓名: | 王海荣 |
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作者单位: | 黄淮学院信息工程学院; |
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基金项目: | 河南省科技厅发展计划(132102210463) |
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摘 要: | 为有效解决Deep Web数据库中数据纠错、消重和整合问题,优化Deep Web数据库实体查询性能.提出一种基于智能语义自相关特征的Deep Web数据库优化识别查询模型.模型由文本匹配模型、语义自相关特征分析模型和分组统计模型构成,设计语义自相关特征提取算法,定义语义信息约束规则,优化逼近数据库实体识别结果,使用语义自相关特征建立表象关联知识库,实现数据查询过程中的纠错、消重、整合.最后用数学推导证明了算法的稳定性.仿真模拟实验表明,算法能综合考虑文本特征、语义自相关特征和约束规则,数据库查询识别结果不断精化,数据查询准确性和有效完备性提高显著.
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关 键 词: | 语义 数据库 自相关特征 查询 |
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